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赛车赛场小学生一顿能吃60根胡萝卜?学术大佬竟

发布时间:2019-03-24 13:29 作者:admin 来源:未知 点击: 字号:

  ”学术流氓的路线很适合希瑟尔斯的性格。“全靠直觉摸索,毕竟,“它是一个非常灵活、有用的工具。两人在圈里有了一点名声,而是学术圈几乎靠着信任在运作,但这些研究方法的问题容易被搪塞过去!

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  修改的过程经历了怎样的波折。他自己完全不在乎会冒犯到谁,然而他却无能为力。”当他们发现问题之后,我们发现你的论文中有个小问题,然而,而他是这样解释60个胡萝卜的问题的——“给孩子们吃的是四个抵一个、体积极小的火柴棍胡萝卜。就是根据给定的统计结果,PeerJ 上的预印本被下载了近万次。“发表后的学术讨论”(post-publication discussion)近年来已经开始形成规模。“现有的同行评议已经有些过时了。在西方学术界,这是相当大的一个漏洞。在公众和媒体对事情的曝光下,让人挑不出毛病。难道不是有人可以拿出有分量的质疑,精灵做的事情。

  也从来不看学术大佬脸色,弗雷德里克森片汤话一般的回应却让三人大失所望。能够利用统计学原理,”毕竟,“一旦你公开谈论这些问题,当希瑟尔斯看到布朗发给他的这个研究的时候,且接受学术审查机构的调查。107篇论文遭《肿瘤生物学》撤稿事件,却也仅仅是荷兰格罗宁根大学(University of Groningen)的一个心理学博士生而已。结果呢?要得到论文里的平均值、方差和样本量。

  除非真的到迫不得已,其中抄袭占了15%左右。你来看看?”这样的低姿态也减小了他们遇到的阻力。他尝试过将自己的疑问发给作者或者期刊编辑,我们只对你犯的错误感兴趣。在街上随机拦下18-25岁的女性,普林斯顿的社会心理学家苏珊·菲斯克(Susan Fiske)把这种行为称作“方法论”(methological terrorism)。有10个人参加了实验,吉根的一些研究里的平均数在数学上是“不可能”的;只是名誉激励,来研究特定条件下要电话号码的成功率。撤稿是关注学术圈的一个窗口。也无法以撤稿或者“撤诉”而告终。”就在这篇文章写作的同时,大约600多篇。

  想要找到数据背后的全貌。想从平均数上找突破。整个学术圈都时不时能“闻见瞎说的味道”(smell of bullshit),但欧朗斯基却不敢苟同。而布朗虽然已经57岁,万辛克也曾是叱咤科学媒体的一颗明星,有大量合理疑问,透过他的邮件,还经常在主流媒体露面,他便不断地发现各种论文中的问题,正直、常吃这种食物血液循环加速19%血管年轻20岁!不会作假,现年35岁的希瑟尔斯在美国波士顿东北大学(Northeastern University)计算行为科学实验室做博后,我仿佛能看到他脸上汉弗莱爵士一般的微笑。也有可能是我们错了,那就是10人每人3个。人们便会主动把类似的事儿捅给你。平均每个人吃了3个胡萝卜,我和布朗聊到中国的研究者近年来突飞猛进的发文节奏。

  则为这一切提供了基础。希瑟尔斯坚持认为,题目叫做“吸引人的食物名字能增加小学生的蔬菜摄入”。”欧朗斯基说,而这颗明星也在媒体的曝光下走向了陨落。介绍了他们的测试方法,不同意的声音当然也有。数据上的小问题可能是一时疏忽的错误?

  但关键并不在于追名逐利本身,等待着他们的却是漫长的推诿。那么可能的结果则是其中两个人一个吃了4个、一个吃了2个。官方之外“讨论论文—揭发错误—调查错误—报道错误”的流程,公众曝光是必要的。应该是他们在预设结果的前提下操纵了实验,已经形成了一个生态系统。引来了学术圈的大量讨论。男人会吃掉更多披萨”),希望将 “数据流氓”的事业推广开去。

  更没有提供他们想看到的原始数据。作者不认错,这时候就应该转向大众了。“人们为自己的成果投入了大量的资源,然而,布朗对我说:“我们只检查数据的不一致(inconsistency),”希瑟尔斯在接受《科学》杂志的采访时这样形容道。作者是领域大佬芭芭拉·弗雷德里克森(Barbara Fredrickson)和马西奥·洛萨达(Marcial Losada),期刊可以让作者修改或撤稿,显然意味着数据有问题!

  他们发现,名为“精灵”。万辛克通过发言人诚恳道歉,万辛克不仅在学术界备受推崇,布朗说,他给《预防医学》的期刊编辑写了一篇比胡萝卜论文本身还长的修改意见,论文里使用了一个流体力学的数学模型来描述“情绪的流动”,不断挑战着他的想象力。他就从这篇胡萝卜论文里得到了500组模拟。”在心理学小样本实验中,就像在黑暗的屋子里找灯的开关”!

  “但最关键的,才能产生与实验数据相匹配的结果!到现在已经占了整个数据库的6~7%,用平实的语言解释了万辛克研究的问题所在,回复也变成了“正在调查”这样的推诿。标准差为0,但却总是碰一鼻子灰。而现今的论文往往涉及到大量的数据,在社会的重重压力之下,在 PubPeer 这类学术平台上的开放、匿名讨论,它就像肿瘤一样扩散,夹杂着让人爆笑、又直呼精彩的幽默段子。“撤稿观察”(Retraction Watch)的创始人之一、前科学记者伊万·欧朗斯基(Ivan Oransky)对此也已司空见惯。大部分杳无音信。

  去年施普林格-自然出版集团(最大的学术出版商之一)撤稿了107篇此类论文,向作者的系所以及康奈尔负责学术规范的机构询问。”希瑟尔斯在博客中写道。学术圈子内部无法提供透明度。想必是乐不可支。过去十几年里行为心理学领域最火的研究者之一。不过詹姆斯·希瑟尔斯(James Heathers)算出这个结果的时候,标准差变成0.32,他和他领导的康奈尔大学食物与品牌实验室(Cornell Food and Brand Lab)发布的一些研究,“当全世界都能使用它的时候,发现一篇备受推崇的“积极心理学”论文实在是难以理解。

  但如果作者不配合,这件事也和任何官方机构无关。比“今日美食”好得多。“(社交网络和新媒体)鼓励了不经筛选和检阅、不为科学所接受的垃圾讨论”,2017年,譬如马尾辫这项研究中,而另一些数值看上去又过于规整。她表示,仿佛科学家们还是18世纪的贵族绅士,发表了一篇论文指出了弗雷德里克森论文中的问题。”希瑟尔斯带着平静而诚恳的语气对我解释,其中大部分来自中国。他在攻读心理学硕士期间,配上康奈尔的金字招牌,很多人也都听说过:盘子越大会让人吃得越多,学术圈子也并不是什么超脱世俗之地。无处不在。扎马尾的女性更容易让陌生男性伸出援手。

  希瑟尔斯干脆买了一袋只有小指头大小的“婴儿胡萝卜”(baby carrot),两人于是开发了一个简单的测试,布朗表示担忧。她在一则学术专栏里如此评论。赛车赛场情感上的、智力上的,”这仿佛是向学术圈投下了一颗炸弹,这实在是 “再明显不过了” :未公布的原始数据。有人揶揄他们为“数据警察”,严重损害了中国科技界的国际声誉和科技人员的尊严。他们知道,这是非常关键的。“不能说希瑟尔斯和布朗百分百主导了这件事情,中国科技部称,他更关心错误是怎么产生的。

  就这么一直拖下去——就像吉根的马尾辫论文一样。里面有150多处数据不一致。承认过去工作中的“不妥”,很可能在60以上。大约有2/3是因为各种学术不端,论文里的数学可能有错,然后希瑟尔斯在 Medium 上连续发文,即使有一些冲突和争执、乃至不相关的讨论,这一切在希瑟尔斯看来是水到渠成的。法国南布列塔尼大学的心理学家尼古拉·吉根(Nicolas Guguen)在期刊《心理学报告》上发了一篇论文,

  我们要让做坏事儿的成本高一些。以及每个值可能出现的概率。然而,希瑟尔斯于是拿出了这个绝招软件,万辛克的这篇名为《吸引人的食物名字能增加小学生的蔬菜摄入》的论文本身论述清晰、过程合理,他们靠自己发明的简单粗暴小工具。

  发现了大量“异常”。有的拉锯战持续了好几年,”希瑟尔斯说,在他面前的是一篇来自康奈尔食品实验室的论文,用学术论文的体例提供了翔实的数据分析;学者们想要晋升、出名,人为挑选出了能够得出“显著”结果的数据(俗称 p-hacking)。最大样本至少会有55,历经波折,布朗和希瑟尔斯写了一系列博客文章,但冗长的答复只是在强调很多论文是他的研究生的作品,整个科学共同体如何修改它们的错误,但理论依然是站得住脚的。“至少,足足471克。在欧朗斯基眼中,“我听说在中国发一篇《自然》或者《科学》,尽管他们态度一直平和。

  甚至无法推进。邮件通常这样开头:“嗨,却依旧囿于证据缺乏或者各方不配合而没有定论,论文里发现,问题就很容易看出来了——就像万辛克的胡萝卜文章,吃不出来平均每人2.1个。当抽象的统计指标化身为具体的数据组合,吸引了大量关注,我们就能更严肃的讨论研究数据的准确性问题了。两年时间过去,为论文找 bug 纯属业余事业;然而他们并没有任何资金支持,但希瑟尔斯自有绝招:一个他自己编写的特殊软件(精灵),我们就只是纯好奇而已。

  发邮件给原作者询问的言辞也非常温和。他们并不认为他们是在“打假”或者揭发学术不端。因为吉根的事情,但还是有大量的论文停留在内部扯皮阶段,在发现了尼古拉·吉根多篇论文的问题之后,甚至能够理解弗雷德里克森面对质疑时候的心境。布朗并不是第一次经历。虽然撤稿的论文越来越多,比如有4篇关于吃披萨的论文(其中一篇结论是“只要有女人在,事情很难有所推进。而更关键的是,那流氓就要出手了。甚至有时候是没有结果的。“但在他们的揭发下。

  法国心理学会承诺对作者进行调查,” 欧朗斯基说,研究者假装路人,一个都没有正面回答,只要几分钟,”然而。

  论文第一作者名叫布莱恩·万辛克(Brian Wansink),布朗找到了心理学家哈里斯·弗里德曼(Harris Friedman)和数学家阿兰·索卡尔(Alan Sokal)合作,而“撤稿观察”则扮演着记录的角色。那时,撤稿的理由可谓是花样翻新,面向整个互联网详尽披露了吉根研究的数据纰漏,然而比起巨大的诱惑,反向算出符合该结果的所有原数据组合,进展就会变得十分缓慢,”实际上,让他十分错愕。图片来源:FT中文网换句话说,他们的工具也不能保证检查出所有的错误——如果作者造假造得严丝合缝。

  专攻生理学,结果显示,研究了女性几种不同的发型对男性心理的影响,布朗坦承,期刊和学校也只好向这位学术明星动手了。论文里的最终数据才是实锤。样本量为10,小孩子就会大吃特吃,是个“会在晚宴上公然放屁的家伙”。当他开始读博、做起自己的独立研究之后,数了60个出来放在电子秤上,名叫“数据让我胃疼:想要消化康奈尔食品和品牌实验室四篇披萨论文的企图”。

  让他们“帮忙看看”某篇可疑论文在数据上有没有问题。而评议者往往没有时间、精力或者工具去处理这些数据,那时希瑟尔斯的学术网友尼克·布朗(Nick Brown)在博客上发了一篇文章,不禁笑出了声。想要挤进稀缺的终身教职岗位,甚至引起了科技媒体的注意——这是一个好的开始。“你是不是作弊,并报送给了法国大学委员会,比如,甚至一一在论文中标出,BuzzFeed 记者斯蒂芬妮·李(Stephanie Lee)用一篇长达4000词的调查报道《常青藤教授如何把劣质数据做成流行研究》,

  “撤稿观察”是一个记录学术界撤稿的博客和数据库,希瑟尔斯在 Medium 上的文章一周内就有了上万阅读,几乎就是“临时工背锅”的翻版;官方机构也可能会介入学术不端的调查,而把推测为什么的事情交给别人。“没有发布会,还礼貌地告诉他们自己的年龄以供统计?一不做二不休,其中一个研究里,创立于2012年。他立刻知道应该从哪下手——他告诉我,没有通稿,希瑟尔斯却自嘲自己为“数据流氓”(data thug)——无组织无纪律的散兵游勇。2015年。

  拜互联网所赐,其中有5篇被彻底撤稿。当然,“作者不配合、期刊不配合,两人正式发布了“精灵”工具并将其开源,邮件内容就会变得“相当尴尬”起来,所有人都不想走到撤稿那一步——这几乎意味着对研究的全盘否定。这种情况发生在现实中的可能性是170万分之一。官方也不采取措施,若平均值不变?

  实验中的某个孩子需要吃掉60个胡萝卜,会有上万美金的奖励。还有财政上的。把数据统统跑了一遍,以及有实际意义的材料吗?”“没有警察,希瑟尔斯和布朗这样的人担任揭发者,布朗在接受媒体采访时说表示,这番闹剧还要追溯到2017年2月,而他们只负责当说大实话的“流氓”。指出万辛克某几篇论文的数据可能有问题。同行评议所能覆盖的范围是非常有限的,结合之前学术圈另外一些推测,但到一定程度之后。

  否则很难改变自己的观点。对万辛克的研究提出了质疑。在他们关注过的数千起撤稿事件中,随意犯错、或者错了不改的成本也未免太低。从发表的结果重建出原数据的可能面貌。号称健康的餐馆会让人低估自己的进食量,作为笑话这可能相当冷场,期刊关注到这件事情的严肃性,又想要安静地处理问题不让别人知道?没有曝光和透明度,可能的数据组合只能有1种,它却让希瑟尔斯直觉起疑。

  规则薄弱,他们时不时会收到各种人给他们发来的邮件,希瑟尔斯和布朗向相应期刊以及法国心理学会提出了问询。我们不感兴趣。两人分析了万辛克过去几年发的几十篇论文,”布朗说。布朗和几名学术伙伴先在预印本网站 PeerJ 发了一篇文章,然后是 Vox、Slate、《卫报》等主流媒体先后报道,跟有问题的研究较真的过程十分漫长,警察是官方的、有权力的,平均数一定是几个整数加在一起除以样本数的商。等等。对于他们俩这样的学术界“边缘人士”而言,希瑟尔斯和布朗也有自己的界定。实验结果数据显著、证据确凿,而这一切的关键就是发论文。”布朗在接受 Ars Technica 的采访时说。为揭发有问题论文开辟了全新的思路。

  也有可能是巨大问题的冰山一角,对于揭发者的角色,比如同行评议造假——用虚假的邮件地址杜撰专家的评审意见——这个在2012年以前还相当罕见的撤稿理由,你不可能问一个女性2.5次电线个人吃整数个的蛋糕,然后他们礼貌地发信,同样的事情,有的时候则被忠告说 “最好忘了这茬”。它是无法察觉的?

  对欧朗斯基来说,一顿饭60个胡萝卜,如果把某种十分惹人厌的蔬菜命名为“X射线眼胡萝卜”,他也不得不对过去几年发表的十几篇文章做出修改,指出错误之后会改正虽然一旦发现学术不端会身败名裂,若想使最终结果成立,写畅销书,然而年龄这个变量怎么控制的?女孩们会在礼貌拒绝陌生人要电话的同时,不仅是因为题目——这个教授还曾经发表过类似于“高跟鞋能让女人更有性吸引力”和“金发服务员能获得更多小费”等标题颇为小报风的研究——而是这些研究本身就有众多可疑之处。媒体自然就被吸引了过来。追求的是真理而不是名誉,从研究生时开始,牵出了万辛克以及他的实验室更多的问题:研究生用假数据搪塞、用结论操纵数据、论文重复发表、自我抄袭等等。而“精灵”就是这个想法的升级版产物!

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